ocr字符检测-茂名字符检测-苏州宣雄智能科技

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    2023-5-21

朱秀谨
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字符辨识系统字符辨识的功能可挑选出不同文字字体。且在错误辨识时能达到警示效果,在线字符检测,在文字印刷模糊、印刷错误、文字漏印、颜色错误以及文字倾斜都可以做辨识。瑕疵检测及辨认功能条件件下,提供完善的客制化功能,且具有抗外界干扰光源下测量。led检测、液晶萤幕亮暗点检测、玻璃、气泡瑕疵检测等,在各项检测下下智泰都有成功案例。



1.1缺陷的定义

当前对于缺陷有两种认知的方式,种是有---的方法,也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框

或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时缺陷意味着标记过的区域或者图像。第二种是无---的

方法,就是将正常无缺陷的样本进行学习,字符缺陷检测,学习正常区域的特征,网络检测异常的区域。


缺陷检测的任务大致分为三个阶段分别是缺陷分类、缺陷定位、缺陷分割,茂名字符检测,如下图所示,缺陷分类需要分类出

缺陷的类别(色、空洞、经线) ; 缺陷定位不仅需要获取缺陷的类别还需要标注出缺陷的位置; 缺陷分割将

缺陷逐像素从背景中分割出来。








以表面缺陷检测系统为例对该系统做简要说明:主要功能编辑 ---为了满足实际生产的需要,表面缺陷检测系统具有以下适用功能:自动完成工件与相机获取图像同步自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷可根据需要对缺陷类型学习并进行命名可根据需要选择需要检测的缺陷类型可根据需要自主设定缺陷大小对---位置进行定位,可控制贴标设备会打印设备进行标识对---品图像进行自动存储,可进行历史查询自动统计(良品、---品、总数等)异常时提供声、光报警,并可控制设备停机系统有自学习功能,且学习过程操作简单



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