缺陷检测系统-缺陷检测-宣雄智能

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    2023-5-30

朱秀谨
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simv纸病在线检测系统通过的图像处理处理算法分割,通过灰阶、亮度的对比实现纸病的检测及分类,通过处理分割的计算出瑕疵分布的位置、大小等信息,同时记录成报表,缺陷检测,方便后期查询、统计及打印,产品缺陷检测,有效的减少了人工成本,提高了产品及企业竞争力。

生产线正常生产时,高亮的led线性聚光冷光源采用透射的原理照射在产品表面.






接着利用自定义的核7*7,进行图像卷积运算提取端面图片高频分量:

再利用加权平均值算法,缺陷检测系统,按照imagemerge1=k1*image1+k2*image2+b对凸台图片和端面图片进行融合,按照imagemerge2=a*imagemerge1+b获得终的融合图片,根据融合照片进行缺陷检测。其中imagemerge1表示初步融合图片,---头缺陷检测,imagemerge2表示融合图片,a表示拉伸系数,b表示拉伸偏移;image1表示凸台图片,image2表示端面图片,k1表示凸台---系数,k2表示端面---系数。





在针对本发明的实施方式进行描述时,术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”所表达的方位或位置关系是基于相关附图所示的方位或位置关系,其仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此上述术语不能理解为对本发明的---。





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