字符检测-宣雄智能科技-字符检测系统

由于cnn---的特征提取能力，采用基于cnn的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说，现

有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构，包括alexnet， vgg， googl enet，resnet，字符检测，

senet， shutenet，mobilenet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。

deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks

可持续发展。通过优化使用能源和资源以及更有效的回收利用可以---环境。稳定和优化的流程，早期认识到生产过程中的趋势和不规则性，机器视觉检测为实现未来的智能工厂铺平了道路。生产灵活，现代机器视觉检测系统的灵活性，无需复杂的编程，操作简单，易于设置。

提高生产力和竞争力。现代生产是自动化的，ocr字符检测，只有使用机器视觉检测设备，字符检测系统，公司才能持续保护竞争力，防止关键技术的迁移，创造合格的工作岗位并占领新的市场。符合人体i程学的工作场所，单调和枯燥的任务由机器来操作， 机器视觉系统---的人机交互，从而---更---和安全的工作场所。