本发明对于镜头内部结构的检测方法，提高了断层扫描图像缺陷搜索的准确度与精度。不会因为搜索到非对焦缺陷，检测中文字符，导致算法误检。且对点子等检测精度，ocr字符检测，由原来相差±10um，提高到了±5um以内。
本发明对于镜头端面和凸台的检测方法，针对端面与凸台检测的耗时，由原两张图片分别导入显卡中进行gpu运算---学习模型，现在仅需要导入一张图片进行---学习运算---的降低了gpu运算的消耗，计算耗时由原1600ms，下降至900ms左右，---的提升了效率。
一、成本低。机器视觉检测系统---降低了厂的成本。
二、准确率高。通过机器视觉检测设备，字符检测工具，可以每周7天，每天24小时不间断地生产高的产品，避免出现产品召回，产品责任索赔和图像损
坏等。.
三、安全性高。安全生产，产品---，机器视觉---了生产过程中以及终产品的安全性。
根据本发明的一个方面，在所述步骤s24中：
将同一位置处的缺陷筛选出来后，利用设定大小的矩形核膨胀得到比实际缺陷略大的roi区域，字符检测，提炼出所述roi区域大小的原图；
根据公式：c＝***δδ(i，j)2pδ(i，j)计算出所述roi区域图像的对比度，筛选出同一位置处对比度缺陷作为表现清晰的缺陷；
其中δ(i，j)＝|i-j|表示相邻像素间灰度差，pδ(i，j)表示相邻像素间的灰度差值为δ的像素分布概率。
字符检测-苏州宣雄智能-ocr字符检测由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司在检测仪这一领域倾注了诸多的热忱和热情，宣雄一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创。相关业务欢迎垂询，联系人：朱秀谨。
联系我们时请一定说明是在100招商网上看到的此信息，谢谢！
本文链接：https://tztz349477.zhaoshang100.com/zhaoshang/277417036.html
关键词：
滇公网安备 53011202000392号