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检测对象:布匹缺陷

主要方法:作者使用一个多层的cnn网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类，---缺陷检测，分类结束之后，对于

每一类样本进行缺陷检测。具体做法是: 1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样，采样大小为

128*128 ; 2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二 -分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使

用的cnn网络，两次分类的区别在于: 1.全连接层的输入分别为6和2 ; 2输入的图像尺日

本发明对于镜头上下表面的检测，通过镜片区域减去屏蔽区域获得有效检测区域，---缺陷检测好不好，并将多张图片的有效检测区域进行融合，进行一次缺陷检测，---缺陷检测，有效提升了检测结果的准确性。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通---而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。