根据本发明的一个方面，在所述s11中，对所述端面和凸台按照如下公式的模板匹配获得r(x，苏州瑕疵检测，y)值时得到两组值(x1，y1，phi1；x2，y2，phi2)分别代表定位的x坐标、y坐标和角度：
根据本发明的一个方面，产品瑕疵检测，所述步骤s14包括：所述步骤s14包括：按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b对所述凸台图片和端面图片进行融合，瑕疵检测系统，再按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b获得终的融合图片；
在选择缺陷检测服务时，以下几个方面可以帮助您找到一个好的检测机构：
---和：优先选择具有相关---和的机构，例如iso9001管理体系、iso17025测试实验室---等。这些表明该机构符合并具备一定的能力和---性。
技术设备和方法：---机构拥有---的技术设备和检测方法，以便进行和准确的缺陷检测。例如，x射线检测、超声波检测、磁
根据本发明的一个方面，若计算的存在缺陷的多张图片的对比度之间的差值小于设定阈值，非标产品瑕疵检测，则计算每张图片缺陷区域的平均灰度，筛选具有平均灰度值的缺陷作为表现清晰的缺陷。
根据本发明的一个方面，若所检测的镜片检测区域为非球面镜片检测区域时，所述步骤s22包括：
将每组图片的非球面镜片检测区域分别采用模板匹配进行粗定位和圆拟合方式进行精定位；
将非球面镜片检测区域分割为多个圆环区域，对不同的圆环区域给予相对应的参数，利用全局阀值分割法、自动阀值分割法、动态阀值分割法或局部背景均值分割法对所述非球面镜片检测区域的缺陷进行分割；
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