




并且,每经过一个步骤,需要判定产品是否为合格产品,再进行下一步检测。例如,可以先对镜头的端面、凸台进行缺陷检测,若检索结果判定产品为合格产品,则进行产品下料,重选换下一个产品进行检测。若检测产品为合格产品,字符检测工具,则进行下一步骤例如s3进行检测。
本发明的镜头缺陷检测方法,字符检测,能够对镜头进行的检测,ocr字符检测,包括对镜头端面和凸台的缺陷检测、对镜片区域内尘、内脏、脱模、毛丝等缺陷检测、对镜片、胶水、镜筒伤的检测和对镜头上表面和下表面的检测。并且检测方法具有---、的优点。
字符检测,又叫ocr或ocv检测,是专门对各种电子元器件、手机键盘、电脑键盘等物品表面上印刷或雕刻的字符进行识别和检测,常见的字符包括数字、英文字母、符号、汉字等。目前---不少研究机器视觉的企业开发了相应的检测软件,进行简单设定后,即可对被检测字符自动识别、检测,如有异常发生,字符检测系统,可提示报警或者控制机器停机。对不符合要求的工件检测后可输出控制信号,剔除不合格品,自能化程度相当高。

将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。
根据本发明的一个方面,所述步骤s3包括:
s31、通过旋转光源获得多张图片,将每张图片的镜片区域减去屏蔽区域获得每一张图片的检测区域;
s32、将多张图片的所有检测区域进行值法融合为一张用于缺陷表达图片作为检测图片;
s33、对所述检测图片进行分割,筛选出同一位置处的缺陷判断产品是否合格。
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