




系统主要技术特点编辑 ---字符检测系统的技术特点主要有:操作界面清晰明了,检测中文字符,简单易行,只需简单设定即可自动执行测量测量软件及算法完全自主开发,系统针对性强可灵活设置检测模板、检测范围可选择局部检测功能,提高测量速度化光源设计,成像清晰均匀,---测量任务完成支持多种型号产品的测量、具备产品在线自动搜索等功能采用高速工业相机,适用于静态或动态生产线检测安装简单,不影响原生产线工作;结构紧凑,字符检测系统,易于操作、维护和扩充---性高,运行稳定,适合各种现场运行条件基于pc平台,系统可扩充性强,基于ef-vs机器视觉软件平台可扩展其它功能

由于cnn---的特征提取能力,采用基于cnn的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说,现
有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构,包括alexnet, vgg, googl enet,resnet,
senet, shutenet,江苏苏州字符检测,mobilenet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。
deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks

应用范围编辑 ---汽车机械零件涂布,手机按键点胶,手机电池封装,笔记本电池封装,线圈点胶,在线字符检测,pcb板邦定封胶,ic封胶,喇叭外圈点胶,pda封胶,lcd封胶,ic封装,ic粘接,机壳粘接,光学器件加工,机械密封等。适用流体编辑 ---硅胶、emi导电胶、uv胶、ab胶、快干胶、环氧胶、密封胶、热胶、润滑脂、银胶、红胶、锡膏、散热膏、防焊膏、透明漆、螺丝固定剂等。

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