昆山字符检测-ocr字符检测-宣雄(商家)

根据本发明的一个方面，在所述步骤s24中：

将同一位置处的缺陷筛选出来后，利用设定大小的矩形核膨胀得到比实际缺陷略大的roi区域，字符检测系统，提炼出所述roi区域大小的原图；

根据公式：c＝***δδ(i，j)2pδ(i，j)计算出所述roi区域图像的对比度，筛选出同一位置处对比度缺陷作为表现清晰的缺陷；

其中δ(i，j)＝|i-j|表示相邻像素间灰度差，pδ(i，j)表示相邻像素间的灰度差值为δ的像素分布概率。

检测系统主要功能编辑 ---字符检测系统的主要功能有：检测字符的有无、完整性及正确与否检测字符表面污渍判定被检物---置及方向自动对检测物体定位（旋转及位置校正）自动校正字符整体偏移可实现在线动态检测，被检物体无需停留检测精度可调在线检测速度***300个/分钟系统检测到问题时，ocr字符检测，提供警示、剔除或其它控制信号系统有自学习功能，且学习过程操作简单系统具备局域网间通讯功能

检测对象:钢表面缺陷

主要方法:基于faster r-cnn的带钢表面缺陷检测网络，该网络的改进在于提出的多级特征融合网络( mfn )

将多个分层特征组合成一个特征 ，昆山字符检测，可以包括缺陷的更多位置细节。基于这些多级特征，采用区域---网络

( rpn )生成感兴趣区域( roi ) .在缺陷检测数据集neu-det.上，提出的方法在采用resnet-50的

backbone下实现了82.3%的map。

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