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    2023-11-4

朱秀谨
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表面瑕疵检测是精密零部件检测环节极其重要的步骤,检测过程中涉及平面度、是否存在瑕疵、边框整齐度、工件表面亮度等方面。具体测量对象随着精密制造业的发展也在不断的完善和丰富中。表面瑕疵检测设备凝聚了机器视觉领域的多项---技术成果,并融入了多项---的检测理念,---缺陷检测,既可以和现有生产线无缝对接检测。苏州宣雄智能科技有限公司苏州宣雄智能科技有限公司






其中imagemerge1表示初步融合图片,imagemerge2表示融合图片,k1代表image1的---系数,k2代表image2的---系数,a表示拉伸系数,b表示拉伸偏移;image1表示凸台图片,image2表示端面图片。

根据本发明的一个方面,所述步骤s2包括:

s21、利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得多张图片,并按照顺序等分为多组;

s22、对每一组图片进行缺陷分割和识别,将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中;

s23、在所述缺陷容器中,---缺陷检测厂家,通过比较缺陷中心距离偏差值将同一位置处的缺陷筛选出来;

s24、根据清晰度算法筛选出同一位置处表现为清晰的缺陷,按照此缺陷判断其尺寸是否为缺陷产品。









并且,每经过一个步骤,昆山---缺陷检测,需要判定产品是否为合格产品,---缺陷检测报价,再进行下一步检测。例如,可以先对镜头的端面、凸台进行缺陷检测,若检索结果判定产品为合格产品,则进行产品下料,重选换下一个产品进行检测。若检测产品为合格产品,则进行下一步骤例如s3进行检测。

本发明的镜头缺陷检测方法,能够对镜头进行的检测,包括对镜头端面和凸台的缺陷检测、对镜片区域内尘、内脏、脱模、毛丝等缺陷检测、对镜片、胶水、镜筒伤的检测和对镜头上表面和下表面的检测。并且检测方法具有---、的优点。








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