s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片，并进行匹配定位；
s12、对所述凸台图片进行仿射变换后与端面图片对齐；
s13、根据自定义的核提取所述端面图片的高频分量；
s14、利用加权平均值算法叠加所述端面图片和所述凸台图片获得融合图片；
s15、依照所述融合图片进行缺陷检测。
我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队
应用案例编辑 ---缺陷检测系统应用的有金属表面、玻璃表面、纸张表面、电子元器件表面等对外观有严格要求又有明确指标的物品。
光学字符验证，双---头缺陷检测，简称ocv，江苏---头缺陷检测，是一种用于检查光学字符识别（ocr）字符串的打印或标记并确认其易辨识性的机器视觉软件工具 。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确，还可以检查字符串的、对比度和清晰度，工业---头缺陷检测，并对品质不合格的样品进行标记或剔除。中文名字符检测别 名ocr常用名ocv检测常见的字符数字、英文字母、符号。
检测系统主要功能编辑 ---字符检测系统的主要功能有：检测字符的有无、完整性及正确与否检测字符表面污渍判定被检物---置及方向自动对检测物体定位（旋转及位置校正）自动校正字符整体偏移可实现在线动态检测，---头视觉缺陷检测多少钱，被检物体无需停留检测精度可调在线检测速度***300个/分钟系统检测到问题时，提供警示、剔除或其它控制信号系统有自学习功能，且学习过程操作简单系统具备局域网间通讯功能
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