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本发明对于镜头上下表面的检测，通过镜片区域减去屏蔽区域获得有效检测区域，并将多张图片的有效检测区域进行融合，进行一次缺陷检测，有效提升了检测结果的准确性。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，---缺陷检测厂家，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通---而言，在不付出创造性劳动的前提下，---缺陷检测哪里有，还可以根据这些附图获得其他的附图。

由于cnn---的特征提取能力，---缺陷检测怎么样，采用基于cnn的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说，现

有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构，---缺陷检测，包括alexnet， vgg， googl enet，resnet，

senet， shutenet，mobilenet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。

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