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    2023-11-24

朱秀谨
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检测对象:布匹缺陷

主要方法:作者使用一个多层的cnn网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类,分类结束之后,对于

每一类样本进行缺陷检测。具体做法是: 1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样,---缺陷检测品牌,采样大小为

128*128 ; 2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二 -分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使

用的cnn网络,两次分类的区别在于: 1.全连接层的输入分别为6和2 ; 2输入的图像尺日









简介编辑 ---随着自动化技术的迅猛发展,手工点胶已经远远不能满足工业上的要求。手工点胶具有操作复杂、速度慢、度低、容易出错,---缺陷检测,而且无法进行复杂图形的操作,更无法实现生产自动化等缺点。市场上要求一种速度快,精度高的设备。因此就出现了全自动点胶机器人。在科技就是生产力的情况下,全自动点胶机器人的出现为点胶行业带来的机遇和发展。






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