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可持续发展。通过优化使用能源和资源以及更有效的回收利用可以---环境。稳定和优化的流程,早期认识到生产过程中的趋势和不规则性,---缺陷检测,机器视觉检测为实现未来的智能工厂铺平了道路。生产灵活,现代机器视觉检测系统的灵活性,无需复杂的编程,操作简单,易于设置。
提高生产力和竞争力。现代生产是自动化的,只有使用机器视觉检测设备,公司才能持续保护竞争力,防止关键技术的迁移,创造合格的工作岗位并占领新的市场。符合人体i程学的工作场所,单调和枯燥的任务由机器来操作, 机器视觉系统---的人机交互,---缺陷检测供应商,从而---更和安全的工作场所。
检测对象:钢表面缺陷
主要方法:基于faster r-cnn的带钢表面缺陷检测网络,---缺陷检测哪里有,该网络的改进在于提出的多级特征融合网络( mfn )
将多个分层特征组合成一个特征 ,可以包括缺陷的更多位置细节。基于这些多级特征,采用区域---网络
( rpn )生成感兴趣区域( roi ) .在缺陷检测数据集neu-det.上,提出的方法在采用resnet-50的
backbone下实现了82.3%的map。

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