以表面缺陷检测系统为例对该系统做简要说明：主要功能编辑 ---为了满足实际生产的需要，手机---头缺陷检测，表面缺陷检测系统具有以下适用功能：自动完成工件与相机获取图像同步自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷可根据需要对缺陷类型学习并进行命名可根据需要选择需要检测的缺陷类型可根据需要自主设定缺陷大小对---位置进行定位，可控制贴标设备会打印设备进行标识对---品图像进行自动存储，江苏---头缺陷检测，可进行历史查询自动统计（良品、---品、总数等）异常时提供声、光报警，并可控制设备停机系统有自学习功能，且学习过程操作简单
我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队，主要经营在于视觉缺陷检测软件开发运用于各行业产品检测进而与硬件结合成为一套全自动或半自动的检测设备。公司目前---于各式---头的缺陷检测及---头的字符辨识等。业务团队于电子产业有近20年的设备销售经验，---头视觉缺陷检测多少钱，尤其对于---头产业更有深入的耕耘经历。软件团队于业界有近15年的丰富视觉检测软件编写、设计等经验，自给自足。
目标定位是计算机视觉领域中基本的任务之一，双---头缺陷检测，同时它也是和传统意 义上缺陷检测接近的任务，其期的是获
得目标的位置和类别信息。目前， 基于---学习的目标检测方法层出不穷，-般来说， 基于---学习的缺陷
检测网络从结构.上可以划分为:以faster r-cnn为代表的两阶段(two stage)网络和以ssd或yolo为代表的一
阶段(one stage)网络。两者的主要差异在于两阶段网络需要首先生成可能包含缺陷的候选框(proal)，然后在
进一步进行目标检测。-阶段网络直接利用网络中提取的特征来预测缺陷的位置和类别。
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