应用案例编辑 ---缺陷检测系统应用的有金属表面、玻璃表面、纸张表面、电子元器件表面等对外观有严格要求又有明确指标的物品。
光学字符验证，---缺陷检测好不好，简称ocv，是一种用于检查光学字符识别（ocr）字符串的打印或标记并确认其易辨识性的机器视觉软件工具 。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确，还可以检查字符串的、对比度和清晰度，并对品质不合格的样品进行标记或剔除。中文名字符检测别 名ocr常用名ocv检测常见的字符数字、英文字母、符号。
可持续发展。通过优化使用能源和资源以及更有效的回收利用可以---环境。稳定和优化的流程，早期认识到生产过程中的趋势和不规则性，机器视觉检测为实现未来的智能工厂铺平了道路。生产灵活，现代机器视觉检测系统的灵活性，无需复杂的编程，操作简单，---缺陷检测，易于设置。
提高生产力和竞争力。现代生产是自动化的，只有使用机器视觉检测设备，公司才能持续保护竞争力，防止关键技术的迁移，江苏苏州---缺陷检测，创造合格的工作岗位并占领新的市场。符合人体i程学的工作场所，单调和枯燥的任务由机器来操作， 机器视觉系统---的人机交互，从而---更和安全的工作场所。
检测对象:布匹缺陷
主要方法:作者使用一个多层的cnn网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类，分类结束之后，对于
每一类样本进行缺陷检测。具体做法是: 1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样，采样大小为
128*128 ; 2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二 -分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使
用的cnn网络，两次分类的区别在于: 1.全连接层的输入分别为6和2 ; 2输入的图像尺日
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