字符缺陷检测-昆山字符检测-宣雄智能科技

1.1缺陷的定义

当前对于缺陷有两种认知的方式，种是有---的方法，也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框

或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时缺陷意味着标记过的区域或者图像。第二种是无---的

方法，昆山字符检测，就是将正常无缺陷的样本进行学习，学习正常区域的特征，网络检测异常的区域。

缺陷检测的任务大致分为三个阶段分别是缺陷分类、缺陷定位、缺陷分割，如下图所示，缺陷分类需要分类出

缺陷的类别(色、空洞、经线) ; 缺陷定位不仅需要获取缺陷的类别还需要标注出缺陷的位置; 缺陷分割将

缺陷逐像素从背景中分割出来。

缺陷检测是一项重要的控制和措施，用于发现产品或材料中的潜在缺陷和问题。以下是缺陷检测的一些好处和重要性：

提高产品：缺陷检测可以帮助及早发现产品或材料中的缺陷，---生产出高的产品。通过检测和纠正缺陷，可以减少不合格品率，检测中文字符，提高产品的---性和性能。

减少成本和浪费：通过及早发现和修复缺陷，可以减少产品的返工、报废和修复成本。缺陷检测有助于降低生产成本，提高生产效率，并减少资源的浪费。