ocr字符检测批发-字符检测-苏州宣雄

1.1缺陷的定义

当前对于缺陷有两种认知的方式，种是有---的方法，ocr字符检测批发，也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框

或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时缺陷意味着标记过的区域或者图像。第二种是无---的

方法，字符识别检测，就是将正常无缺陷的样本进行学习，在线字符检测，学习正常区域的特征，网络检测异常的区域。

缺陷检测的任务大致分为三个阶段分别是缺陷分类、缺陷定位、缺陷分割，如下图所示，缺陷分类需要分类出

缺陷的类别(色、空洞、经线) ; 缺陷定位不仅需要获取缺陷的类别还需要标注出缺陷的位置; 缺陷分割将

缺陷逐像素从背景中分割出来。

我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队，字符检测，主要经营在于视觉缺陷检测软件开发运用于各行业产品检测进而与硬件结合成为一套全自动或半自动的检测设备。公司目前---于各式---头的缺陷检测及---头的字符辨识等。业务团队于电子产业有近20年的设备销售经验，尤其对于---头产业更有深入的耕耘经历。软件团队于业界有近15年的丰富视觉检测软件编写、设计等经验，自给自足。

s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片，并进行匹配定位；

s12、对所述凸台图片进行仿射变换后与端面图片对齐；

s13、根据自定义的核提取所述端面图片的高频分量；

s14、利用加权平均值算法叠加所述端面图片和所述凸台图片获得融合图片；

s15、依照所述融合图片进行缺陷检测。

我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队






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