




1.1缺陷的定义
当前对于缺陷有两种认知的方式,种是有---的方法,也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框
或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时缺陷意味着标记过的区域或者图像。第二种是无---的
方法,---缺陷检测,就是将正常无缺陷的样本进行学习,---缺陷检测,学习正常区域的特征,---缺陷检测怎么用,网络检测异常的区域。
缺陷检测的任务大致分为三个阶段分别是缺陷分类、缺陷定位、缺陷分割,如下图所示,缺陷分类需要分类出
缺陷的类别(色、空洞、经线) ; 缺陷定位不仅需要获取缺陷的类别还需要标注出缺陷的位置; 缺陷分割将
缺陷逐像素从背景中分割出来。

检测对象:钢表面缺陷
主要方法:基于faster r-cnn的带钢表面缺陷检测网络,该网络的改进在于提出的多级特征融合网络( mfn )
将多个分层特征组合成一个特征 ,可以包括缺陷的更多位置细节。基于这些多级特征,采用区域---网络
( rpn )生成感兴趣区域( roi ) .在缺陷检测数据集neu-det.上,提出的方法在采用resnet-50的
backbone下实现了82.3%的map。

于是在六十年代,手动点胶机诞生了,而随着自动化技术的发展,手动点胶机已经远远不能满足工业上的需求,在八十年代初,---缺陷检测哪里好,自动点胶机问世。科技是生产力,自动点胶机的问世给工业需求上作了---的推动作用。工作原理编辑 ---自动点胶机就是在pcb板上面需要贴片的位置预先点上一种特殊的胶,来固定贴片元件,固化后再经过波峰焊。点胶是根据程序自动进行的。

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