将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。
根据本发明的一个方面，所述步骤s3包括：
s31、通过旋转光源获得多张图片，将每张图片的镜片区域减去屏蔽区域获得每一张图片的检测区域；
s32、将多张图片的所有检测区域进行值法融合为一张用于缺陷表达图片作为检测图片；
s33、对所述检测图片进行分割，筛选出同一位置处的缺陷判断产品是否合格。
瑕疵检测是科技新型研发瑕疵检测系统。主要是通过工业---头，定位系统，视觉ccd检测模式。中文名瑕疵检测功能涵盖图形对比、瑕疵辨识图形对比系统可以考虑客户需求调整对比度字符辨识系统可挑选出不同文字字体瑕疵检测是科技新型研发瑕疵检测系统。主要是通过工业---头，在线字符检测，定位系统，视觉ccd检测模式。中文名瑕疵检测功能涵盖图形对比、瑕疵辨识图形对比系统可以考虑客户需求调整对比度字符辨识系统可挑选出不同文字字体
具体来说，ocr字符检测，根据本发明的一种实施方式，首先在步骤s21中，利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得50张图片，将50张图片按照顺序每5张分为一组，共分为10组。然后对每一组图片进行缺陷分割和识别，苏州字符检测，将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。接着将位于同一位置处的多个缺陷筛选出来，筛选方法是通过在同一位置处计算缺陷中心距离偏差值，保留偏差值小于设定距离阈值的所有缺陷作为该位置不同层的缺陷。
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