本发明对于镜头上下表面的检测，通过镜片区域减去屏蔽区域获得有效检测区域，并将多张图片的有效检测区域进行融合，进行一次缺陷检测，有效提升了检测结果的准确性。
以上所述仅为本发明的一个方案而已，并不用于---本发明，对于本领域的---来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，字符检测系统，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
一、成本低。机器视觉检测系统---降低了厂的成本。
二、准确率高。通过机器视觉检测设备，可以每周7天，字符检测，每天24小时不间断地生产高的产品，避免出现产品召回，产品责任索赔和图像损
坏等。.
三、安全性高。安全生产，产品---，字符检测工具，机器视觉---了生产过程中以及终产品的安全性。
随时技术的发展，也出现了采用固定式或动态阈值分割方式进行检测的算法，但此方法同样存在缺陷：
1、镜头镜片区域结构纹理复杂，ocr字符检测，单一的阈值方法不能区分缺陷和产品本身结构；
2、镜头的端面、凸台区域，存在大量的纹理干扰，现有的阈值方法难以进行有效分割缺陷；
3、现有方法采用定焦采图的方式，获得的缺陷尺寸不准确，导致漏检率难以控制。
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