ocr字符检测-宣雄-江苏字符检测

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    2024-1-29

朱秀谨
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边线检查

可以查找空隙、边线缺陷以及其他区域性的和表面瑕疵。可以稳定地测量/偏差,江苏字符检测,从而找到产品边线和区域上的缺陷,以及表面瑕疵和印刷缺陷。您可根据直线、圆形或不均匀边线轻松配置边线检验工具,字符识别检测,然后按总面积、长度或---对缺陷进行分类。inspectedge 和 flexible flaw detection(灵活瑕疵探测)工具有---的灵活性,可以沿某一条线查找空隙,也可以检查某个形状是否有边界缺陷。








具体来说,根据本发明的一种实施方式,首先在步骤s21中,利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得50张图片,将50张图片按照顺序每5张分为一组,共分为10组。然后对每一组图片进行缺陷分割和识别,检测中文字符,将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。接着将位于同一位置处的多个缺陷筛选出来,筛选方法是通过在同一位置处计算缺陷中心距离偏差值,保留偏差值小于设定距离阈值的所有缺陷作为该位置不同层的缺陷。









本发明对于镜头内部结构的检测方法,ocr字符检测,提高了断层扫描图像缺陷搜索的准确度与精度。不会因为搜索到非对焦缺陷,导致算法误检。且对点子等检测精度,由原来相差±10um,提高到了±5um以内。

本发明对于镜头端面和凸台的检测方法,针对端面与凸台检测的耗时,由原两张图片分别导入显卡中进行gpu运算---学习模型,现在仅需要导入一张图片进行---学习运算---的降低了gpu运算的消耗,计算耗时由原1600ms,下降至900ms左右,---的提升了效率。








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