根据本发明的一个方面，在所述步骤s24中：
将同一位置处的缺陷筛选出来后，利用设定大小的矩形核膨胀得到比实际缺陷略大的roi区域，提炼出所述roi区域大小的原图；
根据公式：c＝***δδ(i，检测中文字符，j)2pδ(i，字符缺陷检测，j)计算出所述roi区域图像的对比度，筛选出同一位置处对比度缺陷作为表现清晰的缺陷；
其中δ(i，苏州字符检测，j)＝|i-j|表示相邻像素间灰度差，pδ(i，ocr字符检测，j)表示相邻像素间的灰度差值为δ的像素分布概率。
边线检查
可以查找空隙、边线缺陷以及其他区域性的和表面瑕疵。可以稳定地测量/偏差，从而找到产品边线和区域上的缺陷，以及表面瑕疵和印刷缺陷。您可根据直线、圆形或不均匀边线轻松配置边线检验工具，然后按总面积、长度或---对缺陷进行分类。inspectedge 和 flexible flaw detection（灵活瑕疵探测）工具有---的灵活性，可以沿某一条线查找空隙，也可以检查某个形状是否有边界缺陷。
s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片，并进行匹配定位；
s12、对所述凸台图片进行仿射变换后与端面图片对齐；
s13、根据自定义的核提取所述端面图片的高频分量；
s14、利用加权平均值算法叠加所述端面图片和所述凸台图片获得融合图片；
s15、依照所述融合图片进行缺陷检测。
我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队
字符缺陷检测-苏州字符检测-苏州宣雄智能由苏州宣雄智能科技有限公司提供。字符缺陷检测-苏州字符检测-苏州宣雄智能是苏州宣雄智能科技有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：朱秀谨。
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