ocr字符检测-宣雄-苏州字符检测

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    2024-2-8

朱秀谨
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苏州宣雄智能科技有限公司提供ocr字符检测-宣雄-苏州字符检测。











检测对象:布匹缺陷

主要方法:作者使用一个多层的cnn网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类,在线字符检测,分类结束之后,对于

每一类样本进行缺陷检测。具体做法是: 1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样,采样大小为

128*128 ; 2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二 -分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使

用的cnn网络,苏州字符检测,两次分类的区别在于: 1.全连接层的输入分别为6和2 ; 2输入的图像尺日










本发明对于镜头上下表面的检测,通过镜片区域减去屏蔽区域获得有效检测区域,ocr字符检测,并将多张图片的有效检测区域进行融合,进行一次缺陷检测,有效提升了检测结果的准确性。

以上所述仅为本发明的一个方案而已,并不用于---本发明,对于本领域的---来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。









缺陷检测的好处包括以下几个方面:

提高产品:缺陷检测可以及早发现材料、产品或结构中的缺陷或疵点,---产品达到标准要求,避免缺陷对产品性能、安全性和---性造成影响。

预防事故和损失:通过及时发现和修复缺陷,字符检测工具,可以减少事故和损失的发生。在关键领域如航空航天、汽车工业等,缺陷可能导致---后果,因此缺陷检测尤为重要。









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