将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。
根据本发明的一个方面，所述步骤s3包括：
s31、通过旋转光源获得多张图片，将每张图片的镜片区域减去屏蔽区域获得每一张图片的检测区域；
s32、将多张图片的所有检测区域进行值法融合为一张用于缺陷表达图片作为检测图片；
s33、对所述检测图片进行分割，筛选出同一位置处的缺陷判断产品是否合格。
缺陷检测可以在多个地方进行。以下是几个常见的缺陷检测的场所：
实验室：许多实验室专门提供缺陷检测服务，包括材料测试实验室、非破坏检测实验室等。这些实验室配备了的设备和技术，可以进行各种材料和产品的缺陷检测，如金属材料的裂纹检测、焊接接头的检测等。
检测机构：一些专门的检测机构或机构也提供缺陷检测服务。这些机构通常具有性和可信度，可以为各种行业和领域的产品进行缺陷检测和，苏州字符检测，例如电子产品、汽车零部件、建筑材料等。
接着利用自定义的核7*7，进行图像卷积运算提取端面图片高频分量：
再利用加权平均值算法，在线字符检测，按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b对凸台图片和端面图片进行融合，字符缺陷检测，按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b获得终的融合图片，根据融合照片进行缺陷检测。其中imagemerge1表示初步融合图片，imagemerge2表示融合图片，检测中文字符，a表示拉伸系数，b表示拉伸偏移；image1表示凸台图片，image2表示端面图片，k1表示凸台---系数，k2表示端面---系数。
字符缺陷检测-苏州字符检测-苏州宣雄智能由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司是江苏 苏州 ,检测仪的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、---发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在宣雄---携全体员工热情欢迎---垂询洽谈，共创宣雄美好的未来。
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