




应用范围编辑 ---汽车机械零件涂布,手机按键点胶,手机电池封装,字符检测工具,笔记本电池封装,线圈点胶,pcb板邦定封胶,ic封胶,喇叭外圈点胶,pda封胶,lcd封胶,ic封装,ic粘接,机壳粘接,光学器件加工,字符检测系统,机械密封等。适用流体编辑 ---硅胶、emi导电胶、uv胶、ab胶、快干胶、环氧胶、密封胶、热胶、润滑脂、银胶、红胶、锡膏、散热膏、防焊膏、透明漆、螺丝固定剂等。

我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队,字符识别检测,主要经营在于视觉缺陷检测软件开发运用于各行业产品检测进而与硬件结合成为一套全自动或半自动的检测设备。公司目前---于各式---头的缺陷检测及---头的字符辨识等。业务团队于电子产业有近20年的设备销售经验,字符检测,尤其对于---头产业更有深入的耕耘经历。软件团队于业界有近15年的丰富视觉检测软件编写、设计等经验,自给自足。

1.1缺陷的定义
当前对于缺陷有两种认知的方式,种是有---的方法,也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框
或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时缺陷意味着标记过的区域或者图像。第二种是无---的
方法,就是将正常无缺陷的样本进行学习,学习正常区域的特征,网络检测异常的区域。
缺陷检测的任务大致分为三个阶段分别是缺陷分类、缺陷定位、缺陷分割,如下图所示,缺陷分类需要分类出
缺陷的类别(色、空洞、经线) ; 缺陷定位不仅需要获取缺陷的类别还需要标注出缺陷的位置; 缺陷分割将
缺陷逐像素从背景中分割出来。

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