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    2024-2-18

朱秀谨
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检测对象:布匹缺陷

主要方法:作者使用一个多层的cnn网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类,分类结束之后,对于

每一类样本进行缺陷检测。具体做法是: 1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样,采样大小为

128*128 ; 2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二 -分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使

用的cnn网络,两次分类的区别在于: 1.全连接层的输入分别为6和2 ; 2输入的图像尺日









本发明对于镜头上下表面的检测,---缺陷检测品牌,通过镜片区域减去屏蔽区域获得有效检测区域,并将多张图片的有效检测区域进行融合,江苏---缺陷检测,进行一次缺陷检测,有效提升了检测结果的准确性。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式,对于本领域普通---而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。








1.工作原理:压缩空气送入胶瓶(),---缺陷检测好不好,将胶压进和活塞室相连的进给管中,在此加热,温度受控制,以达到的---的粘性。使用一个球座结构,胶剂填充由于球从座中缩回留下的空缺。当球回来时,由于加速产生的力量断开胶剂流,使其从滴胶针嘴喷射出,滴到板上形成胶点。2.特点:1.消除了传统方法产生的胶点拉尾。2.没有滴胶针的磨损和和其它零件 干涉的问题。3.无针嘴损坏。4.无由于基板弯曲和被针嘴损害的报废 [3]  。






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