




其中imagemerge1表示初步融合图片,imagemerge2表示融合图片,字符识别检测,k1代表image1的---系数,k2代表image2的---系数,a表示拉伸系数,b表示拉伸偏移;image1表示凸台图片,image2表示端面图片。
根据本发明的一个方面,所述步骤s2包括:
s21、利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得多张图片,字符缺陷检测,并按照顺序等分为多组;
s22、对每一组图片进行缺陷分割和识别,将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中;
s23、在所述缺陷容器中,通过比较缺陷中心距离偏差值将同一位置处的缺陷筛选出来;
s24、根据清晰度算法筛选出同一位置处表现为清晰的缺陷,江苏字符检测,按照此缺陷判断其尺寸是否为缺陷产品。
检测对象:布匹缺陷
主要方法:作者使用一个多层的cnn网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类,分类结束之后,对于
每一类样本进行缺陷检测。具体做法是: 1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样,采样大小为
128*128 ; 2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二 -分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使
用的cnn网络,两次分类的区别在于: 1.全连接层的输入分别为6和2 ; 2输入的图像尺日
缺陷检测的好处包括以下几个方面:
提高产品:缺陷检测可以及早发现材料、产品或结构中的缺陷或疵点,---产品达到标准要求,避免缺陷对产品性能、安全性和---性造成影响。
预防事故和损失:通过及时发现和修复缺陷,检测中文字符,可以减少事故和损失的发生。在关键领域如航空航天、汽车工业等,缺陷可能导致---后果,因此缺陷检测尤为重要。

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