---缺陷检测怎么用-苏州宣雄-江苏苏州---缺陷检测

由于cnn---的特征提取能力，采用基于cnn的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说，现

有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构，包括alexnet， vgg， googl enet，resnet，

senet， shutenet，mobilenet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。

deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks

手机镜头是手机---模组的关键部件，为---手机镜头的成像，江苏苏州---缺陷检测，需要对其内外部进行各个角度、各种缺陷的检测。

对于手机镜头的缺陷检测，目前无法进行有效的检测。通常还是依赖于人工借助显微镜的方式进行检测，---缺陷检测怎么用，此检测方法存在以下缺点：

1、人工检测劳动强度大，效率低；

2、人工检测标准主要依靠感官判断，人员之间的标准差异大；

3、镜头的结构复杂，人工极容易出现漏检。