




本发明对于镜头内部结构的检测方法,提高了断层扫描图像缺陷搜索的准确度与精度。不会因为搜索到非对焦缺陷,导致算法误检。且对点子等检测精度,江苏缺陷检测,由原来相差±10um,提高到了±5um以内。
本发明对于镜头端面和凸台的检测方法,针对端面与凸台检测的耗时,由原两张图片分别导入显卡中进行gpu运算---学习模型,现在仅需要导入一张图片进行---学习运算---的降低了gpu运算的消耗,计算耗时由原1600ms,下降至900ms左右,---的提升了效率。
本发明对于镜头上下表面的检测,通过镜片区域减去屏蔽区域获得有效检测区域,并将多张图片的有效检测区域进行融合,进行一次缺陷检测,产品缺陷检测,有效提升了检测结果的准确性。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施方式或现有技术中的技术方案,外观缺陷检测,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式,对于本领域普通---而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
边线检查
可以查找空隙、边线缺陷以及其他区域性的和表面瑕疵。可以稳定地测量/偏差,从而找到产品边线和区域上的缺陷,以及表面瑕疵和印刷缺陷。您可根据直线、圆形或不均匀边线轻松配置边线检验工具,---头缺陷检测,然后按总面积、长度或---对缺陷进行分类。inspectedge 和 flexible flaw detection(灵活瑕疵探测)工具有---的灵活性,可以沿某一条线查找空隙,也可以检查某个形状是否有边界缺陷。

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