字符缺陷检测-江苏字符检测-苏州宣雄智能科技

检测对象:钢表面缺陷

主要方法:基于faster r-cnn的带钢表面缺陷检测网络，该网络的改进在于提出的多级特征融合网络( mfn )

将多个分层特征组合成一个特征 ，可以包括缺陷的更多位置细节。基于这些多级特征，字符缺陷检测，采用区域---网络

( rpn )生成感兴趣区域( roi ) .在缺陷检测数据集neu-det.上，提出的方法在采用resnet-50的

backbone下实现了82.3%的map。

边线检查

可以查找空隙、边线缺陷以及其他区域性的和表面瑕疵。可以稳定地测量/偏差，检测中文字符，从而找到产品边线和区域上的缺陷，以及表面瑕疵和印刷缺陷。您可根据直线、圆形或不均匀边线轻松配置边线检验工具，然后按总面积、长度或---对缺陷进行分类。inspectedge 和 flexible flaw detection（灵活瑕疵探测）工具有---的灵活性，可以沿某一条线查找空隙，也可以检查某个形状是否有边界缺陷。