宣雄智能科技-字符检测系统-昆山字符检测

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    2024-3-14

朱秀谨
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将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。

根据本发明的一个方面,所述步骤s3包括:

s31、通过旋转光源获得多张图片,将每张图片的镜片区域减去屏蔽区域获得每一张图片的检测区域;

s32、将多张图片的所有检测区域进行值法融合为一张用于缺陷表达图片作为检测图片;

s33、对所述检测图片进行分割,昆山字符检测,筛选出同一位置处的缺陷判断产品是否合格。








1.1缺陷的定义

当前对于缺陷有两种认知的方式,种是有---的方法,也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框

或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时缺陷意味着标记过的区域或者图像。第二种是无---的

方法,就是将正常无缺陷的样本进行学习,学习正常区域的特征,字符检测系统,网络检测异常的区域。


缺陷检测的任务大致分为三个阶段分别是缺陷分类、缺陷定位、缺陷分割,字符缺陷检测,如下图所示,缺陷分类需要分类出

缺陷的类别(色、空洞、经线) ; 缺陷定位不仅需要获取缺陷的类别还需要标注出缺陷的位置; 缺陷分割将

缺陷逐像素从背景中分割出来。











测量对象塑料薄膜产业(双拉膜、流延膜、吹膜、光学膜、薄膜涂布、塑料板材卫材薄膜等);无纺布产业(无纺布涂料、纺粘无纺布、水刺无纺布等);pcb产业(铜箔、poly preg、玻纤布、cooper laminate、pp纸等);纸张产业(原纸、涂布纸、文化纸、工业纸、合成纸等);金属产业(铝板、金属涂布、铜带、铜箔、不锈钢等);玻璃产业(显示器玻璃、glass tubes、ccfl tubes、比例涂布、压花玻璃等)测量元素表面瑕疵,长度、宽度、高度、角度、面积、体积。






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