将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。
根据本发明的一个方面，工业---头缺陷检测，所述步骤s3包括：
s31、通过旋转光源获得多张图片，将每张图片的镜片区域减去屏蔽区域获得每一张图片的检测区域；
s32、将多张图片的所有检测区域进行值法融合为一张用于缺陷表达图片作为检测图片；
s33、对所述检测图片进行分割，---头缺陷检测，筛选出同一位置处的缺陷判断产品是否合格。
检测对象:钢表面缺陷
主要方法:基于faster r-cnn的带钢表面缺陷检测网络，手机---头缺陷检测，该网络的改进在于提出的多级特征融合网络( mfn )
将多个分层特征组合成一个特征 ，可以包括缺陷的更多位置细节。基于这些多级特征，采用区域---网络
( rpn )生成感兴趣区域( roi ) .在缺陷检测数据集neu-det.上，提出的方法在采用resnet-50的
backbone下实现了82.3%的map。
检测系统主要功能编辑 ---字符检测系统的主要功能有：检测字符的有无、完整性及正确与否检测字符表面污渍判定被检物---置及方向自动对检测物体定位（旋转及位置校正）自动校正字符整体偏移可实现在线动态检测，双---头缺陷检测，被检物体无需停留检测精度可调在线检测速度***300个/分钟系统检测到问题时，提供警示、剔除或其它控制信号系统有自学习功能，且学习过程操作简单系统具备局域网间通讯功能
双---头缺陷检测----头缺陷检测-宣雄智能由苏州宣雄智能科技有限公司提供。行路致远，---。苏州宣雄智能科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的---，更矢志成为检测仪具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!
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