




随着纸张产品在、食品包装、电子行业等方面应用的日益广 泛,对纸张表面的要求变的越来越严格,由于受造纸环境及生产工艺的影
响,纸张的表面很容易出现破洞、蚊虫、污点褶皱、浆块等表面瑕疵,---影响产品。再加上传统人工肉眼无法满足高的检测标准,越
来越多的企业开始采用赛默斐视simv纸病在线检测系统来完成纸张表面瑕疵缺陷的在线测量。

字符辨识系统字符辨识的功能可挑选出不同文字字体。且在错误辨识时能达到警示效果,在文字印刷模糊、印刷错误、文字漏印、颜色错误以及文字倾斜都可以做辨识。瑕疵检测及辨认功能条件件下,提供完善的客制化功能,且具有抗外界干扰光源下测量。led检测、液晶萤幕亮暗点检测、玻璃、气泡瑕疵检测等,---缺陷检测供应,在各项检测下下智泰都有成功案例。

接着利用自定义的核7*7,进行图像卷积运算提取端面图片高频分量:
再利用加权平均值算法,---缺陷检测供应商,按照imagemerge1=k1*image1+k2*image2+b对凸台图片和端面图片进行融合,按照imagemerge2=a*imagemerge1+b获得终的融合图片,根据融合照片进行缺陷检测。其中imagemerge1表示初步融合图片,imagemerge2表示融合图片,昆山---缺陷检测,a表示拉伸系数,b表示拉伸偏移;image1表示凸台图片,image2表示端面图片,k1表示凸台---系数,k2表示端面---系数。
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