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    2024-3-24

朱秀谨
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因为手机镜头的端面区域和凸台区域存在一定的高度差,现有技术中需要拍摄两张图像并进行两次算法检测,ocr字符检测批发,导致检测速度慢、cpu负载高。而本发明的端面和凸台检测方法有效地解决了这一问题,具体来说,根据本发明的一种实施方式,本发明的端面和凸台检测方法需要对端面和凸台按照如下公式的模板匹配获得r(x,y)值时得到两组值(x1,y1,苏州字符检测,phi1;x2,y2,phi2)分别代表定位的x坐标、y坐标和角度:

之后对凸台图片进行仿射变换后与端面图片对齐,









可持续发展。通过优化使用能源和资源以及更有效的回收利用可以---环境。稳定和优化的流程,早期认识到生产过程中的趋势和不规则性,机器视觉检测为实现未来的智能工厂铺平了道路。生产灵活,现代机器视觉检测系统的灵活性,无需复杂的编程,操作简单,易于设置。

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字符检测,又叫ocr或ocv检测,是专门对各种电子元器件、手机键盘、电脑键盘等物品表面上印刷或雕刻的字符进行识别和检测,常见的字符包括数字、英文字母、符号、汉字等。目前---不少研究机器视觉的企业开发了相应的检测软件,进行简单设定后,即可对被检测字符自动识别、检测,如有异常发生,可提示报警或者控制机器停机。对不符合要求的工件检测后可输出控制信号,剔除不合格品,自能化程度相当高。






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