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有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构,包括alexnet, vgg, googl enet,resnet,
senet,---缺陷检测品牌, shutenet,苏州---缺陷检测,mobilenet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。
deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks

字符辨识系统字符辨识的功能可挑选出不同文字字体。且在错误辨识时能达到警示效果,在文字印刷模糊、印刷错误、文字漏印、颜色错误以及文字倾斜都可以做辨识。瑕疵检测及辨认功能条件件下,提供完善的客制化功能,且具有抗外界干扰光源下测量。led检测、液晶萤幕亮暗点检测、玻璃、气泡瑕疵检测等,---缺陷检测怎么用,在各项检测下下智泰都有成功案例。

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