随着纸张产品在、食品包装、电子行业等方面应用的日益广 泛，ocr字符检测批发，对纸张表面的要求变的越来越严格，由于受造纸环境及生产工艺的影
响，纸张的表面很容易出现破洞、蚊虫、污点褶皱、浆块等表面瑕疵，---影响产品。再加上传统人工肉眼无法满足高的检测标准，越
来越多的企业开始采用赛默斐视simv纸病在线检测系统来完成纸张表面瑕疵缺陷的在线测量。
将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。
根据本发明的一个方面，所述步骤s3包括：
s31、通过旋转光源获得多张图片，苏州字符检测，将每张图片的镜片区域减去屏蔽区域获得每一张图片的检测区域；
s32、将多张图片的所有检测区域进行值法融合为一张用于缺陷表达图片作为检测图片；
s33、对所述检测图片进行分割，筛选出同一位置处的缺陷判断产品是否合格。
simv纸病在线检测系统通过的图像处理处理算法分割，通过灰阶、亮度的对比实现纸病的检测及分类，通过处理分割的计算出瑕疵分布的位置、大小等信息，同时记录成报表，字符检测系统，方便后期查询、统计及打印，有效的减少了人工成本，提高了产品及企业竞争力。
生产线正常生产时，高亮的led线性聚光冷光源采用透射的原理照射在产品表面.
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