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由于cnn---的特征提取能力，采用基于cnn的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说，现

有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构，包括alexnet，---缺陷检测， vgg，---缺陷检测厂商， googl enet，resnet，

senet， shutenet，mobilenet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。

deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks

同时，还可以使用红外热像技术进行建筑节能检测、智能家居检测等。在领域，缺陷检测可以用于汽车尾气检测、工业废气检测等。

总之，缺陷检测在生产制造和检测中起着---的作用，可以提高产品和生产效率，---缺陷检测厂家，减少废品率和安全事故的发生。