检测对象:钢表面缺陷
主要方法:基于faster r-cnn的带钢表面缺陷检测网络，该网络的改进在于提出的多级特征融合网络( mfn )
将多个分层特征组合成一个特征 ，可以包括缺陷的更多位置细节。基于这些多级特征，采用区域---网络
( rpn )生成感兴趣区域( roi ) .在缺陷检测数据集neu-det.上，提出的方法在采用resnet-50的
backbone下实现了82.3%的map。
。然而，在喷射粘结剂或点胶其他一些电子封装常用的材料时，如芯片下填充料、环氧树脂、助焊剂、表面组装粘结剂以及液晶，机械点胶喷射器得到了---的应用。本技术虽然都没有用到点胶针头及点胶针筒子，但几乎电子组装领域涉及到的每一种流体材料都可以通过此项技术进行自动点胶 [2] 。适用流体硅胶、防焊膏、透明漆等学 科机械工程领 域工程技术
可持续发展。通过优化使用能源和资源以及更有效的回收利用可以---环境。稳定和优化的流程，瑕疵检测设备，早期认识到生产过程中的趋势和不规则性，瑕疵检测，机器视觉检测为实现未来的智能工厂铺平了道路。生产灵活，现代机器视觉检测系统的灵活性，无需复杂的编程，操作简单，易于设置。
提高生产力和竞争力。现代生产是自动化的，只有使用机器视觉检测设备，公司才能持续保护竞争力，非标产品瑕疵检测，防止关键技术的迁移，创造合格的工作岗位并占领新的市场。符合人体i程学的工作场所，单调和枯燥的任务由机器来操作， 机器视觉系统---的人机交互，从而---更和安全的工作场所。
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