简介编辑 ---随着自动化技术的迅猛发展，手工点胶已经远远不能满足工业上的要求。手工点胶具有操作复杂、速度慢、度低、容易出错，而且无法进行复杂图形的操作，更无法实现生产自动化等缺点。市场上要求一种速度快，精度高的设备。因此就出现了全自动点胶机器人。在科技就是生产力的情况下，全自动点胶机器人的出现为点胶行业带来的机遇和发展。
节约成本：通过早期检测和修复缺陷，可以避免因缺陷导致的后期修复和维护成本的增加。此外，外观缺陷检测，通过缺陷检测，还可以提高生产效率，昆山缺陷检测，减少资源和材料的浪费。
增强---和声誉：对于制造商和供应商而言，进行缺陷检测并---产品，可以增强客户对其产品的---和满意度，进而提升企业的声誉和竞争力。
由于cnn---的特征提取能力，视觉缺陷检测，采用基于cnn的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说，现
有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构，包括alexnet，缺陷检测系统， vgg， googl enet，resnet，
senet， shutenet，mobilenet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。
deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks
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