本发明对于镜头内部结构的检测方法，---缺陷检测哪里好，提高了断层扫描图像缺陷搜索的准确度与精度。不会因为搜索到非对焦缺陷，导致算法误检。且对点子等检测精度，由原来相差±10um，提高到了±5um以内。
本发明对于镜头端面和凸台的检测方法，针对端面与凸台检测的耗时，由原两张图片分别导入显卡中进行gpu运算---学习模型，现在仅需要导入一张图片进行---学习运算---的降低了gpu运算的消耗，计算耗时由原1600ms，下降至900ms左右，---缺陷检测供应，---的提升了效率。
缺陷检测可以在多个地方进行。以下是几个常见的缺陷检测的场所：
实验室：许多实验室专门提供缺陷检测服务，包括材料测试实验室、非破坏检测实验室等。这些实验室配备了的设备和技术，可以进行各种材料和产品的缺陷检测，如金属材料的裂纹检测、焊接接头的检测等。
检测机构：一些专门的检测机构或机构也提供缺陷检测服务。这些机构通常具有性和可信度，可以为各种行业和领域的产品进行缺陷检测和，---缺陷检测，例如电子产品、汽车零部件、建筑材料等。
根据本发明的一个方面，若计算的存在缺陷的多张图片的对比度之间的差值小于设定阈值，则计算每张图片缺陷区域的平均灰度，筛选具有平均灰度值的缺陷作为表现清晰的缺陷。
根据本发明的一个方面，---缺陷检测多少钱，若所检测的镜片检测区域为非球面镜片检测区域时，所述步骤s22包括：
将每组图片的非球面镜片检测区域分别采用模板匹配进行粗定位和圆拟合方式进行精定位；
将非球面镜片检测区域分割为多个圆环区域，对不同的圆环区域给予相对应的参数，利用全局阀值分割法、自动阀值分割法、动态阀值分割法或局部背景均值分割法对所述非球面镜片检测区域的缺陷进行分割；
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