




一、成本低。机器视觉检测系统---降低了厂的成本。
二、准确率高。通过机器视觉检测设备,可以每周7天,ocr字符检测,每天24小时不间断地生产高的产品,避免出现产品召回,产品责任索赔和图像损
坏等。.
三、安全性高。安全生产,字符检测系统,产品---,机器视觉---了生产过程中以及终产品的安全性。

1.1缺陷的定义
当前对于缺陷有两种认知的方式,种是有---的方法,也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框
或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时缺陷意味着标记过的区域或者图像。第二种是无---的
方法,就是将正常无缺陷的样本进行学习,学习正常区域的特征,网络检测异常的区域。
缺陷检测的任务大致分为三个阶段分别是缺陷分类、缺陷定位、缺陷分割,如下图所示,缺陷分类需要分类出
缺陷的类别(色、空洞、经线) ; 缺陷定位不仅需要获取缺陷的类别还需要标注出缺陷的位置; 缺陷分割将
缺陷逐像素从背景中分割出来。

系统主要技术特点编辑 ---字符检测系统的技术特点主要有:操作界面清晰明了,简单易行,只需简单设定即可自动执行测量测量软件及算法完全自主开发,系统针对性强可灵活设置检测模板、检测范围可选择局部检测功能,提高测量速度化光源设计,成像清晰均匀,---测量任务完成支持多种型号产品的测量、具备产品在线自动搜索等功能采用高速工业相机,江苏苏州字符检测,适用于静态或动态生产线检测安装简单,不影响原生产线工作;结构紧凑,易于操作、维护和扩充---性高,运行稳定,适合各种现场运行条件基于pc平台,系统可扩充性强,基于ef-vs机器视觉软件平台可扩展其它功能

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