苏州宣雄智能科技----缺陷检测怎么样

由于cnn---的特征提取能力，采用基于cnn的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说，现

有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构，---缺陷检测怎么样，包括alexnet， vgg， googl enet，resnet，

senet， shutenet，mobilenet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。

deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks

一、成本低。机器视觉检测系统---降低了厂的成本。

二、准确率高。通过机器视觉检测设备，江苏---缺陷检测，可以每周7天，每天24小时不间断地生产高的产品，避免出现产品召回，产品责任索赔和图像损

坏等。.

三、安全性高。安全生产，产品---，机器视觉---了生产过程中以及终产品的安全性。