ocr字符检测-字符检测-苏州宣雄智能科技

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    2024-5-8

朱秀谨
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简介编辑 ---随着自动化技术的迅猛发展,手工点胶已经远远不能满足工业上的要求。手工点胶具有操作复杂、速度慢、度低、容易出错,而且无法进行复杂图形的操作,ocr字符检测,更无法实现生产自动化等缺点。市场上要求一种速度快,字符检测,精度高的设备。因此就出现了全自动点胶机器人。在科技就是生产力的情况下,全自动点胶机器人的出现为点胶行业带来的机遇和发展。






本发明的目的在于提供一种---、、检测的镜头缺陷检测方法。

为实现上述目的,字符检测工具,本发明提供一种镜头缺陷检测方法,包括:

s1、对镜头的端面、凸台进行缺陷检测;

骤s1包括:

s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片,并进行匹配定位;


s2、对镜头内部结构进行缺陷检测;

s3、对镜头上表面和下表面进行缺陷检测。






根据本发明的一个方面,若计算的存在缺陷的多张图片的对比度之间的差值小于设定阈值,则计算每张图片缺陷区域的平均灰度,筛选具有平均灰度值的缺陷作为表现清晰的缺陷。

根据本发明的一个方面,若所检测的镜片检测区域为非球面镜片检测区域时,所述步骤s22包括:

将每组图片的非球面镜片检测区域分别采用模板匹配进行粗定位和圆拟合方式进行精定位;

将非球面镜片检测区域分割为多个圆环区域,对不同的圆环区域给予相对应的参数,利用全局阀值分割法、自动阀值分割法、动态阀值分割法或局部背景均值分割法对所述非球面镜片检测区域的缺陷进行分割;








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