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    2024-5-13

朱秀谨
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手机镜头是手机---模组的关键部件,为---手机镜头的成像,需要对其内外部进行各个角度、各种缺陷的检测。

对于手机镜头的缺陷检测,目前无法进行有效的检测。通常还是依赖于人工借助显微镜的方式进行检测,江苏---缺陷检测,此检测方法存在以下缺点:

1、人工检测劳动强度大,---缺陷检测好不好,效率低;

2、人工检测标准主要依靠感官判断,人员之间的标准差异大;

3、镜头的结构复杂,人工极容易出现漏检。








随时技术的发展,也出现了采用固定式或动态阈值分割方式进行检测的算法,---缺陷检测供应商,但此方法同样存在缺陷:

1、镜头镜片区域结构纹理复杂,单一的阈值方法不能区分缺陷和产品本身结构;

2、镜头的端面、凸台区域,存在大量的纹理干扰,现有的阈值方法难以进行有效分割缺陷;

3、现有方法采用定焦采图的方式,获得的缺陷尺寸不准确,导致漏检率难以控制。








根据本发明的一个方面,若计算的存在缺陷的多张图片的对比度之间的差值小于设定阈值,则计算每张图片缺陷区域的平均灰度,筛选具有平均灰度值的缺陷作为表现清晰的缺陷。

根据本发明的一个方面,若所检测的镜片检测区域为非球面镜片检测区域时,所述步骤s22包括:

将每组图片的非球面镜片检测区域分别采用模板匹配进行粗定位和圆拟合方式进行精定位;

将非球面镜片检测区域分割为多个圆环区域,对不同的圆环区域给予相对应的参数,利用全局阀值分割法、自动阀值分割法、动态阀值分割法或局部背景均值分割法对所述非球面镜片检测区域的缺陷进行分割;








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