瑕疵检测系统-苏州瑕疵检测-苏州宣雄智能

其中imagemerge1表示初步融合图片，瑕疵检测系统，imagemerge2表示融合图片，k1代表image1的---系数，工业瑕疵检测，k2代表image2的---系数，a表示拉伸系数，b表示拉伸偏移；image1表示凸台图片，image2表示端面图片。

根据本发明的一个方面，所述步骤s2包括：

s21、利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得多张图片，并按照顺序等分为多组；

s22、对每一组图片进行缺陷分割和识别，将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中；

s23、在所述缺陷容器中，苏州瑕疵检测，通过比较缺陷中心距离偏差值将同一位置处的缺陷筛选出来；

s24、根据清晰度算法筛选出同一位置处表现为清晰的缺陷，按照此缺陷判断其尺寸是否为缺陷产品。

一、成本低。机器视觉检测系统---降低了厂的成本。

二、准确率高。通过机器视觉检测设备，表面瑕疵检测，可以每周7天，每天24小时不间断地生产高的产品，避免出现产品召回，产品责任索赔和图像损

坏等。.

三、安全性高。安全生产，产品---，机器视觉---了生产过程中以及终产品的安全性。