结合图1和图6所示，本发明的步骤s2包括：s21、利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得多张图片，并按照顺序等分为多组；s22、对每一组图片进行缺陷分割和识别，将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中；s23、在缺陷容器中，通过比较缺陷中心距离偏差值将同一位置处的缺陷筛选出来；软件团队于业界有近15年的丰富视觉检测软件编写、设计等经验，苏州---缺陷检测，自给自足。
缺陷检测可以在多个地方进行。以下是几个常见的缺陷检测的场所：
实验室：许多实验室专门提供缺陷检测服务，---缺陷检测多少钱，包括材料测试实验室、非破坏检测实验室等。这些实验室配备了的设备和技术，可以进行各种材料和产品的缺陷检测，如金属材料的裂纹检测、焊接接头的检测等。
检测机构：一些专门的检测机构或机构也提供缺陷检测服务。这些机构通常具有性和可信度，---缺陷检测供应，可以为各种行业和领域的产品进行缺陷检测和，例如电子产品、汽车零部件、建筑材料等。
随时技术的发展，也出现了采用固定式或动态阈值分割方式进行检测的算法，---缺陷检测供应商，但此方法同样存在缺陷：
1、镜头镜片区域结构纹理复杂，单一的阈值方法不能区分缺陷和产品本身结构；
2、镜头的端面、凸台区域，存在大量的纹理干扰，现有的阈值方法难以进行有效分割缺陷；
3、现有方法采用定焦采图的方式，获得的缺陷尺寸不准确，导致漏检率难以控制。
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