




随着纸张产品在、食品包装、电子行业等方面应用的日益广 泛,对纸张表面的要求变的越来越严格,由于受造纸环境及生产工艺的影
响,纸张的表面很容易出现破洞、蚊虫、污点褶皱、浆块等表面瑕疵,---影响产品。再加上传统人工肉眼无法满足高的检测标准,越
来越多的企业开始采用赛默斐视simv纸病在线检测系统来完成纸张表面瑕疵缺陷的在线测量。

以表面缺陷检测系统为例对该系统做简要说明:主要功能编辑 ---为了满足实际生产的需要,表面缺陷检测系统具有以下适用功能:自动完成工件与相机获取图像同步自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷可根据需要对缺陷类型学习并进行命名可根据需要选择需要检测的缺陷类型可根据需要自主设定缺陷大小对---位置进行定位,可控制贴标设备会打印设备进行标识对---品图像进行自动存储,可进行历史查询自动统计(良品、---品、总数等)异常时提供声、光报警,缺陷检测设备,并可控制设备停机系统有自学习功能,苏州缺陷检测,且学习过程操作简单

检测对象:钢表面缺陷
主要方法:基于faster r-cnn的带钢表面缺陷检测网络,该网络的改进在于提出的多级特征融合网络( mfn )
将多个分层特征组合成一个特征 ,视觉缺陷检测,可以包括缺陷的更多位置细节。基于这些多级特征,采用区域---网络
( rpn )生成感兴趣区域( roi ) .在缺陷检测数据集neu-det.上,提出的方法在采用resnet-50的
backbone下实现了82.3%的map。

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