昆山---缺陷检测-苏州宣雄智能科技----缺陷检测厂家_苏州纸张检测仪

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1.1缺陷的定义

当前对于缺陷有两种认知的方式，种是有---的方法，也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框

或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时缺陷意味着标记过的区域或者图像。第二种是无---的

方法，就是将正常无缺陷的样本进行学习，---缺陷检测，学习正常区域的特征，昆山---缺陷检测，网络检测异常的区域。

缺陷检测的任务大致分为三个阶段分别是缺陷分类、缺陷定位、缺陷分割，如下图所示，缺陷分类需要分类出

缺陷的类别(色、空洞、经线) ; 缺陷定位不仅需要获取缺陷的类别还需要标注出缺陷的位置; 缺陷分割将

缺陷逐像素从背景中分割出来。

在选择缺陷检测服务时，以下几个方面可以帮助您找到一个好的检测机构：

---和：优先选择具有相关---和的机构，---缺陷检测好不好，例如iso9001管理体系、iso17025测试实验室---等。这些表明该机构符合并具备一定的能力和---性。

技术设备和方法：---机构拥有的技术设备和检测方法，---缺陷检测厂家，以便进行和准确的缺陷检测。例如，x射线检测、超声波检测、磁

检测对象:布匹缺陷

主要方法:作者使用一个多层的cnn网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类，分类结束之后，对于

每一类样本进行缺陷检测。具体做法是: 1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样，采样大小为

128*128 ; 2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二 -分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使

用的cnn网络，两次分类的区别在于: 1.全连接层的输入分别为6和2 ; 2输入的图像尺日

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