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    2024-7-10

朱秀谨
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本发明对于镜头上下表面的检测,通过镜片区域减去屏蔽区域获得有效检测区域,并将多张图片的有效检测区域进行融合,进行一次缺陷检测,有效提升了检测结果的准确性。

以上所述仅为本发明的一个方案而已,并不用于---本发明,对于本领域的---来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,---缺陷检测厂商,均应包含在本发明的保护范围之内。









本发明对于镜头内部结构的检测方法,提高了断层扫描图像缺陷搜索的准确度与精度。不会因为搜索到非对焦缺陷,导致算法误检。且对点子等检测精度,由原来相差±10um,提高到了±5um以内。

本发明对于镜头端面和凸台的检测方法,针对端面与凸台检测的耗时,由原两张图片分别导入显卡中进行gpu运算---学习模型,---缺陷检测哪里好,现在仅需要导入一张图片进行---学习运算---的降低了gpu运算的消耗,计算耗时由原1600ms,下降至900ms左右,---缺陷检测好不好,---的提升了效率。








手机镜头是手机---模组的关键部件,为---手机镜头的成像,需要对其内外部进行各个角度、各种缺陷的检测。

对于手机镜头的缺陷检测,目前无法进行有效的检测。通常还是依赖于人工借助显微镜的方式进行检测,---缺陷检测,此检测方法存在以下缺点:

1、人工检测劳动强度大,效率低;

2、人工检测标准主要依靠感官判断,人员之间的标准差异大;

3、镜头的结构复杂,人工极容易出现漏检。








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